ZStack Cloud支持vGPU功能，通过GPU虚拟化技术，将物理GPU切割成更细粒度的 vGPU，形成vGPU资源池。用户可使用vGPU规格快速创建轻量的vGPU云主机，实现更灵活弹性的资源部署、提高资源利用率、以及节约成本。该功能适用于云游戏、VDI、VR/AR、AI推理以及机器学习教学等轻量级GPU计算场景。
| 厂商 | 型号 |
|---|---|
| NVIDIA |
|
| AMD | FirePro S7150、FirePro S7150X2 |
| 华为 | NPU Atlas 300i Pro 说明: 仅物理机为ARM架构时，支持该型号GPU虚拟化切割。 |
云游戏
随着宽带网络的发展，以及移动终端设备的普及，将游戏计算至于云端，客户端仅仅负责显示与控制的游戏模式也悄然开始流行。云端服务器上渲染3D游戏，即时为每一帧进行编码，将结果以流的形式传输至任何接驳有线或无线网络的设备。
这种云游戏模式，可以借助GPU以及服务器CPU能力，通过ZStack Cloud的vGPU虚拟化功能，将物理GPU切割成多个满足求的vGPU设备透传给云主机使用，为游戏创造隔离性更佳的虚拟环境，保证计算与渲染的流畅度的同时提高资源利用率，为用户提供更好的游戏体验。
VDI (桌面云)
GPU一直是VDI（桌面云）中非常重要的设备，它不仅能够改善桌面视觉体验，同时在特殊的应用程序中承担主力计算角色，从而完全代替传统PC图站，让用户在更为安全的环境中进行3D设计。
通过ZStack Cloud的vGPU虚拟化功能，将物理GPU切割成多个满足求的vGPU设备透传给云主机使用，以及配合RDP、PCoIP等协议，提高资源利用率的同时充分利用显卡能力，比如3D设计、游戏等流畅运行，提供更逼近本地物理机的用户体验。
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