别急，ZStack的通关秘籍这不就来了！

“四步走”实现智能制造

智能制造是一个从数据采集实时化到企业生产管理可感知再到生产决策智能化逐步渐进持续迭代的过程，是在泛在感知、高性能计算、人工智能、云计算、网络技术等的基础上，通过计算分析、优化决策、控制执行的闭环反馈循环中实现的。

在新一代信息技术的支持下，实现智能制造需要经过以下四步：

以ZStack工业云平台为核心的智能制造架构

智能制造是一个宏观概念，目前尚未形成统一的标准。本方案基于某智慧工厂产品，以ZStack云技术为基础，打造弹性的智能制造私有云建设方案。

智能制造以智慧工厂为建设目标，以物联网、互联网、大数据、云计算等技术为基础，集成各类制造资源，通过对生产制造及物流系统的升级改造，逐步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策方式等方面的智慧化，构建起体系化的智能制造系统，打造数字化、透明化、绿色低碳的智能工厂。

智能制造解决方案由智能硬件终端、智能数据采集、工业云平台、智能运营管理和智能应用五部分组成。

作为承上启下的关键部分，工业云平台在智能制造体系中起到至关重要的作用，是整个方案的基础。ZStack工业云平台基于边缘计算和专有云技术，为整个智能制造体系建设数采、融合、存储、分发与上云的数字化基础设施。

ZStack工业云平台统一管理基础架构，具备整合现有计算、存储、网络等资源的能力，平台弹性架构扩容极其便利，为制造企业提供敏捷的云基础架构，可适应未来各类需求。

云平台具有自动监控告警功能，运维人员可快速响应告警信息，定位故障目标，大大简化运维，企业可将更多的精力投入到生产业务中。

简单、快速、敏捷的业务架构

智能制造基础架构主要包括了边缘数采终端、数据采集系统、数据应用系统、数采数据库、智能应用系统和智能应用数据库等。

边缘数采终端由ZStack Edge边缘一体机和物联网数采应用组成，可根据工厂规模和物理位置分布情况采用单套或多套部署的方式，实时采集车间物联网智能终端设备和各级自动化和信息化系统数据。

数据采集系统使用统一的数据规范对前端采集的海量数据进行管理。数采应用系统将这些数据统一处理最终形成最有价值的标准化数据，并实时传输至数采数据库，构建制造企业数据资产库，提供一致的、高可用的、极具价值的大数据服务。

智能应用系统是建立在数采系统上的二次数据分析系统，提供可视化数据服务，便捷、低代码的应用编排环境，实时流数据分析，预测分析，机器学习，自然语言等人工智能服务，业务人员可简单快速便捷的开发智能工厂应用、编排智能算法和处理业务逻辑。

ZStack工业云平台为数采和智能这两大核心智能制造系统提供了坚实的基础保障。通过ZStack Cube超融合一体机（超融合一体机开箱）交付方式，制造企业可快速获得计算、存储、网络资源，轻松完成智能制造应用的部署和维护，满足敏捷建设的需求。

通过与外部SaaS和PaaS平台融合，制造企业可以实现真正意义上的智能制造混合云的建设。

稳定、高效、弹性的系统部署架构

ZStack Cube超融合云平台承载整个智能制造系统，在减少硬件投入的同时，为业务提供弹性扩展的计算资源、网络资源、存储资源，一体化分布式架构设计实现应用的负载均衡和HA高可用保障。统一的可视化运维监控及告警通知体系为用户构建极简、稳定、好用、高效和弹性的业务承载平台。

满足多元需求，打造智能上云方案

制造企业拥有非常专业的生产工艺人才，可以熟练的操作、配置和维护各类业务软件，但他们对IT基础设施的维护知之甚少，运维效果不佳。随着智慧工厂的不断建设，工厂的信息化环境变得越来越复杂，运维层面的矛盾也越发严重。

各类智慧设施不断增加，使得IT环境变得越发混乱，随处可见的机柜、光纤、电缆让本就捉襟见肘的运维资源变得不堪重负。如何打造一个简单的易于维护的，可靠的不易出错的，弹性的满足扩展需求的，经济的绿色低碳的IT基础架构是未来制造企业最应思考的问题之一。

ZStack工业云平台充分考虑了制造业的特点，痛点和需求，精心打造了ZStack Cube超融合一体机产品帮助用户轻松上云。

降低IT运维难度和成本：ZStack Cube精简智能制造IT基础架构，减少硬件设施，搭配一体化的运维管理平台，自动化的运维机制和友好的人机交互界面，无需专业的工程师即可轻松管理维护。

提高可靠性和资源利用率：ZStack Cube拥有卓越的HA和热迁移功能，可有效减少故障导致的业务停摆时间。高效的虚拟化和分布式存储技术可大大提高硬件利用率，让每一份资源都被有效利用。

满足多元化的项目需求：强大的兼容性可满足容器，大数据，AI，3D，物联网，5G等各类IT和OT技术的要求，可以为制造业企业提供一站式的智能制造上云服务。

降低升级难度和成本：ZStack云平台具有优秀的兼容性，支持老旧设备的软件系统无缝迁移，节约大量的软件成本和时间成本；并且支持利用现有的服务器资源，节约成本，让更多资源为生产服务。